| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.06.16 | |||
| Última Atualização | 2009:03.27.21.52.18 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.06.16.29 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.46.56 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-16016-PRE/10625 | |||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | |||
| Chave de Citação | SantaCatarinaMontOliv:2009:AlHeHí | |||
| Título | Um algoritmo heurístico híbrido para criação de modelos com representação explícita de relacionamentos espaciais  | |||
| Formato | DVD, On-line. | |||
| Ano | 2009 | |||
| Data de Acesso | 27 abr. 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 288 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Santa Catarina, Adair 2 Monteiro, Antônio Miguel Vieira 3 Oliveira, João Ricardo de Freitas | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHF2 | |||
| Grupo | 1 2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Unioeste 2 Divisão de Processamento de Imagens - INPE 3 Divisão de Processamento de Imagens - INPE | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 asc@unioeste.br 2 miguel@dpi.inpe.br 3 joao@dpi.inpe.br | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | |||
| Endereço de e-Mail | asc@unioeste.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | |||
| Localização do Evento | Natal | |||
| Data | 25-30 abr. 2009 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 4319-4326 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2008-11-18 06:20:34 :: asc@unioeste.br -> sbsr :: 2009-02-19 17:05:00 :: sbsr -> administrator :: 2009-04-20 16:54:08 :: administrator -> asc@unioeste.br :: 2009-04-22 01:16:36 :: asc@unioeste.br -> administrator :: 2009-06-09 19:31:48 :: administrator -> marciana :: 2009-06-22 13:55:31 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-26 17:40:27 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 02:05:45 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:50 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:17:25 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:46:56 :: administrator -> :: 2009 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | model breeder spatial analysis genetic algorithm simulated annealing construtor de modelos análise espacial algoritmo genético | |||
| Resumo | A fundamental idea to analyze and interpret spatial data is spatial dependence. The spatial dependence results from that everything is related to everything else, but near things are more related than distant things. Spatial data analysis uses heuristic algorithms as Genetic Algorithms; however, these algorithms ignore the spatial dependence. In this work we present an architecture for a Hybrid Heuristic Algorithm (HHA) with explicit representation of spatial relationships. The architecture proposed includes a Generalized Proximity Matrix that represents the spatial association between objects in space, in other words the spatial relationships. The HHA embody two heuristics: Genetic Algorithms and Simulated Annealing. It creates two types of models: Simple Linear Regression and Weighted Linear Regression. The first type is equal to Statistic Linear Regression and the second type is a Linear Regression that computes the spatial relationships gives by the Generalized Proximity Matrix. We tested the HHA producing Linear and Weighted Linear Regression. The two types of models adjusted rightly show the relations between dependent and independent variables. These results allow us to conclude that HHA can be used as a tool for spatial analysis. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Geoprocessamento e Aplicações | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Um algoritmo heurístico... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://marte.sid.inpe.br/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.06.16 | |||
| URL dos dados zipados | http://marte.sid.inpe.br/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.06.16 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 4319-4326.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator asc@unioeste.br marciana erich@sid.inpe.br administrator | |||
| Grupo de Leitores | administrator asc@unioeste.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 3 | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Nota | 1 | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume | |||